El estudio abierto «La banca panameña ante la inteligencia artificial», redactado por nueve entidades procedentes de cinco naciones, detalla que trece instituciones financieras con licencia oficial estuvieron totalmente ausentes en un total de 200 respuestas de sugerencia general. Al consultar acerca de servicios específicos, siete de estos actores sobresalieron con cuotas de liderazgo: Prival llega al 90 % dentro de la banca privada, Bladex alcanza el 90 % en el ámbito de comercio exterior y Citibank se sitúa en el 90 % en lo referente a banca corporativa.
Se trata del descubrimiento que más altera el diagnóstico del sector y, a juicio de los redactores del estudio, aquel que pasa más desapercibido al difundirse un listado único de visibilidad en inteligencia artificial. Si únicamente se evalúa la sugerencia general —«cuál es el mejor banco de Panamá»—, trece entidades financieras autorizadas ni siquiera figuraban una sola vez en doscientas consultas realizadas a ChatGPT y Gemini. Al plantear cuestiones sobre productos específicos, siete de estas instituciones salieron a la luz. Y no de manera secundaria, sino ocupando lugares de liderazgo en su nicho.
El informe recoge resultados de una línea de investigación desarrollada de forma conjunta por nueve instituciones de cinco países: Quality Leadership University y Or University (Panamá); la Universidad de Málaga, el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y la Asociación Europea de Marketing Digital (AEMD), junto con Centria Group, con presencia en España y Panamá; la Universidad Central del Valle del Cauca – UCEVA (Colombia); la Universidad del Valle (Nicaragua); y la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (Estados Unidos).
«No pasaban inadvertidas: sencillamente, a nadie le interesaba su actividad. Semejante matiz lo transforma todo, pues transforma la falta de diagnóstico en un problema de enfoque. La dificultad de dichas organizaciones no radicaba en su huella digital, sino en el planteamiento con el que se evaluaban», detalla Néstor Romero, COO de Centria Group.
De trece ausencias a seis
Mientras que Citibank y Pacific Bank escalan desde el 0 % en cuestiones generales hasta el 11,7 % en las referidas a productos, Prival Bank alcanza el 10,8 %; por su parte, Bank of China y Canal Bank registran un 4,2 %, y BICSA anota un 3,3 %. A este grupo se incorpora Bladex, que despega de un testimonial 0,5 % para situarse en el 10,8 % y llega a acaparar el 90 % en el ámbito del comercio exterior. De este modo, el número de entidades totalmente invisibles disminuye de trece a seis: BCT Bank, Banco Pichincha, Banco de Bogotá, KEB Hana Bank, Mega International Commercial Bank e ICBC, tratándose todas ellas de instituciones de perfil corporativo o institucional que carecen de propuestas visibles para el público minorista local.
Tres lecturas de sector
El análisis de doce preguntas de producto arroja tres patrones. El primero: los bancos estatales dominan la vivienda. Caja de Ahorros alcanza el 100 % en hipotecas y, cuando aparece en ChatGPT, lo hace casi siempre en primer lugar, acompañada por Banco Nacional. Es coherente con su mandato social y con la existencia de programas públicos de vivienda, y muestra que la IA ha internalizado el posicionamiento institucional de estas entidades, no solo su oferta comercial.
El segundo aspecto: los expertos dominan su propio terreno, y nada más. Prival destaca en banca privada, Bladex en comercio exterior, Citibank en banca corporativa y Pacific Bank en depósitos a plazo. Ninguno figuraba en la recomendación general ni abarca más allá de su nicho. El tercer punto: los gigantes abarcan absolutamente todo. Banco General conserva el 97,5 % de presencia también en productos, mientras que BAC trepa hasta el 82,5 %. Aunque la especialización genera espacios, jamás desplaza a los punteros: en ninguna de las doce categorías evaluadas el líder global abandona el podio.
Casos que explican el mecanismo
El informe documenta varios casos particulares de gran interés ilustrativo. MMG Bank salta desde el 5 % en consultas generales hasta el 80 % al indagar sobre banca privada. Por su parte, St. Georges Bank registra una presencia global del 17 % que asciende al 90 % en las cuestiones de atención al cliente: esto constituye la prueba definitiva de que una entidad pequeña es capaz de liderar un ámbito específico. Asimismo, Banco Davivienda encatena el progreso más notable del análisis, pasando del 9,5 % en las consultas generales al 29,2 % en el segmento de producto, además de alcanzar un 80 % en materia hipotecaria. Finalmente, Pacific Bank aporta un dato muy singular, puesto que ostenta la mejor ubicación promedio dentro de todo el segmento inferior, situada en 3,2. En definitiva, cada vez que hace acto de presencia, lo hace en los puestos de vanguardia.
Asimismo, los creadores aconsejan analizar un contraejemplo significativo. Banco La Hipotecaria, entidad enfocada en este sector, alcanza el 40 % en la categoría de primera vivienda, aunque no encabeza su propio mercado; de hecho, en materia de préstamos hipotecarios es superada de manera evidente por Caja de Ahorros, que registra un 100 %, y por Davivienda, con un 80 %. Este escenario resulta inusual y de gran interés comercial, pues la compañía incluye el producto en su denominación oficial y, pese a ello, no domina las preferencias en torno al mismo.
«Tener el producto en el nombre no garantiza la asociación en la respuesta. Ese caso desmonta la intuición más extendida del sector, que es asumir que la IA razona por categorías como lo haría un directivo. No razona así: reconstruye una conversación a partir de lo que encuentra publicado», señala Romero.
Una advertencia sincera
El informe acompaña este descubrimiento con una advertencia constante en todo el documento: los diálogos especializados aparecen con mucha menor frecuencia que consultas del tipo «¿cuál es el mejor banco de Panamá?». Dominar la banca privada ayuda a atraer a un cliente de gran patrimonio, pero no a conquistar cuota minorista. Dado que no hay cifras públicas sobre el volumen de búsquedas en los asistentes de inteligencia artificial, la investigación equipara todas las preguntas, lo que sobredimensiona los nichos frente a su verdadera relevancia comercial. Al leer que una entidad bancaria lidera un segmento, hay que interpretarlo como que «encabeza una conversación poco habitual», y no como que «cuenta con una gran visibilidad».
La lectura útil para una empresa de tamaño medio o de nicho sigue siendo clara: su actividad seguramente sí figura en el radar de la inteligencia artificial, aunque el debate general no la mencione. Por consiguiente, lograr posicionarse en una intención de búsqueda específica se transforma en una meta alcanzable, a diferencia de disputar la recomendación generalista, terreno donde la posición del líder resulta casi inalcanzable.
«La conclusión transversal es que no hay un ranking: hay tantos rankings como intenciones de cliente. Cualquier informe que le entregue a un banco un número único de visibilidad en IA le está dando una respuesta a una pregunta que no existe«, concluye Néstor Romero.
2.3. Tablas de apoyo
Tabla 2.1. Las entidades que emergen al cambiar la pregunta
| Entidad | Preguntas generales | Preguntas sobre productos | Área de mayor dominio |
| Citibank | 0 % | 11,7 % | Banca de empresa (90 %) |
| Pacific Bank | 0 % | 11,7 % | Depósitos a plazo (80 %) |
| Prival Bank | 0 % | 10,8 % | Banca privada (90 %) |
| Bank of China | 0 % | 4,2 % | Comercio exterior (40 %) |
| Canal Bank | 0 % | 4,2 % | Depósitos a plazo (40 %) |
| BICSA | 0 % | 3,3 % | Depósitos a plazo (40 %) |
| Banco Lafise | 0 % | 1,7 % | — |
| Bladex | 0,5 % | 10,8 % | Comercio exterior (90 %) |
Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. Bladex no partía de cero, sino de una presencia residual del 0,5 %.
Tabla 2.2. Quién domina cada conversación de producto
Consulta de producto | Entidades dominantes |
Préstamos personales | Banco General, BAC, Banco Nacional y Caja de Ahorros (100 % los cuatro) |
Préstamo hipotecario | Caja de Ahorros (100 %), Banco Nacional (90 %), Davivienda (80 %) |
Primera vivienda | Banco General, Banco Nacional y Caja de Ahorros (100 %) |
Financiar un auto | Banco General y Banistmo (100 %), Caja de Ahorros (90 %) |
Tarjetas de crédito | Banco General y BAC (100 %), Global Bank (90 %), Banesco (80 %) |
App o banca en línea | Banco General, BAC y Banistmo (100 %) |
Depósitos a plazo fijo | Banco Nacional (90 %), Pacific Bank (80 %) |
Transferencias internacionales | Banco General y BAC (100 %), Mercantil (60 %) |
Empresa mediana o grande | Global Bank, Banco General, BAC y Banistmo (100 %), Citibank (90 %) |
Importación y exportación | Banco General y Banistmo (100 %), Bladex (90 %) |
Banca privada y patrimonio | Banco General (100 %), Prival Bank (90 %), MMG (80 %) |
Invertir mi dinero | Global Bank y Banco General (100 %) |
Origen: Informe Abierto, julio de 2026. Tasas de aparición calculadas sobre las repeticiones de cada búsqueda.
Tabla 2.3. Ficha de las veinte entidades con mayor presencia
# | Entidad | Total | Generales | Producto | Pos. media | Territorio más fuerte |
1 | Banco General | 97,5 % | 97,5 % | 97,5 % | 2,3 | Todo |
2 | BAC | 78,4 % | 76,0 % | 82,5 % | 3,6 | Préstamos, tarjetas, app |
3 | Banistmo | 71,6 % | 69,0 % | 75,8 % | 4,3 | Auto y banca en línea (100 %) |
4 | Banco Nacional de Panamá | 64,7 % | 71,5 % | 53,3 % | 3,7 | Prestigio y vivienda |
5 | Caja de Ahorros | 61,6 % | 67,5 % | 51,7 % | 3,9 | Hipotecas (100 %) |
6 | Global Bank | 59,7 % | 55,0 % | 67,5 % | 4,3 | Empresa e inversión (100 %) |
7 | Banesco | 23,8 % | 26,0 % | 20,0 % | 4,9 | Tarjetas (80 %) y extranjeros |
8 | Multibank | 19,1 % | 20,0 % | 17,5 % | 4,9 | Empresa (70 %) |
9 | Towerbank | 16,9 % | 22,5 % | 7,5 % | 5,0 | Extranjeros (70 %) |
10 | Banco Davivienda | 16,9 % | 9,5 % | 29,2 % | 5,9 | Hipotecas (80 %) |
11 | Scotiabank | 16,2 % | 8,5 % | 29,2 % | 6,0 | En liquidación |
12 | St. Georges Bank | 13,8 % | 17,0 % | 8,3 % | 4,6 | Atención al cliente (90 %) |
13 | Mercantil Banco | 12,2 % | 11,0 % | 14,2 % | 5,4 | Transferencias (60 %) |
14 | Banisi | 9,1 % | 10,0 % | 7,5 % | 6,1 | Plazo fijo (30 %) |
15 | Banco Aliado | 8,4 % | 5,5 % | 13,3 % | 5,8 | Plazo fijo (40 %) |
16 | MMG Bank | 6,9 % | 5,0 % | 10,0 % | 5,5 | Banca privada (80 %) |
17 | Unibank | 6,9 % | 8,5 % | 4,2 % | 5,1 | Plazo fijo (40 %) |
18 | Credicorp Bank | 5,0 % | 3,5 % | 7,5 % | 5,7 | Transferencias (30 %) |
19 | Banco La Hipotecaria | 5,0 % | 4,0 % | 6,7 % | 5,2 | Primera vivienda (40 %) |
20 | Bladex | 4,4 % | 0,5 % | 10,8 % | 5,3 | Comercio exterior (90 %) |
Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. La confrontación entre las columnas «Generales» y «Producto» permite descubrir el hallazgo fundamental de este artículo.
La inteligencia artificial ya forma parte del proceso mediante el cual los clientes comparan y evalúan sus opciones bancarias. La cuestión es qué entidades están logrando formar parte de esas recomendaciones. Descarga el informe «La banca panameña ante la inteligencia artificial» para acceder a los datos, la metodología y el análisis completo de la visibilidad de la banca panameña en ChatGPT y Gemini.
