El COO de Centria Group participó como ponente en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital para el Canal de Empresarias de Panamá, auspiciado por Banistmo, donde presentó casos aplicados y la línea de investigación con la que su equipo busca medir con rigor la visibilidad de marca ante la IA
El 17 de septiembre de 2025, en la emblemática Torre Banistmo de Ciudad de Panamá, Néstor Romero participó como conferencista en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital dirigido al Canal de Empresarias de Panamá y respaldado por Banistmo. La jornada exploró uno de los cambios más significativos del marketing digital contemporáneo: la transición de competir por un lugar en los listados de resultados a disputar presencia dentro de la respuesta generada por un asistente de inteligencia artificial.
Uno de los ejes de la ponencia fue la Generative Engine Optimization (GEO) —la disciplina que estudia cómo lograr y medir la presencia de una marca en las respuestas que producen los sistemas de inteligencia artificial— y su relación con el posicionamiento en buscadores (SEO), que ha ordenado la visibilidad digital durante las dos últimas décadas.
«Durante veinte años el objetivo fue escalar posiciones y ganar clics en Google. Ese trabajo sigue siendo necesario, pero ya no es suficiente. Cuando una clienta le pregunta a un asistente de IA qué banco, qué hotel o qué proveedor elegir, no recibe diez enlaces: recibe sugerencias bien justificadas de algunas de las marcas. Y si repetimos la pregunta, la respuesta puede cambiar parcialmente. La pregunta que toda empresa panameña debería hacerse es si aparece en esa respuesta, y con qué frecuencia«, planteó Néstor Romero ante las participantes.
Lo que da resultados: tres ejemplos implementados en el mercado panameño
Néstor Romero basó su presentación en tres proyectos impulsados en Panamá y en la región, los cuales comparten un principio común de trabajo: contenido preciso, organizado y comprobable, difundido de manera que tanto los motores de búsqueda tradicionales como los modelos de lenguaje puedan comprenderlo y aprovecharlo.
El primero es un proyecto inmobiliario de referencia en Panamá, de apartamentos de lujo dirigidos a inversores internacionales. El trabajo se centró en construir contenido multilingüe, claro y estructurado, adaptado a la forma en que los modelos de IA leen e interpretan la información. El resultado fue un incremento del 541 % del tráfico orgánico en un semestre.
El segundo caso es un hotel de playa, donde se combinó el marcado estructurado del sitio web con la publicación de contenidos de valor sobre el atractivo turístico de Panamá en medios digitales especializados de todo el mundo. El proyecto logró un incremento del 210 % del tráfico orgánico en un trimestre y una subida del Domain Rating de Ahrefs de 4 a 14 a lo largo del proyecto y en sólo 3 meses, a pesar de la gran competencia existente en este sector.
El tercero corresponde a un importante fabricante industrial de mobiliario, orientado a la venta B2B en varios países de la región a través de ferreterías y retailers. Mediante la publicación de informes y contenidos sectoriales adaptados a los motores de IA, junto con un ecommerce en formato de catálogo altamente estructurado y un blog técnico de gran rigor, se alcanzó un incremento del 68 % del tráfico orgánico en un trimestre y una progresión del Domain Rating de Ahrefs de 3 a 42 en los dos años que duró el proyecto.
«Lo que tienen en común estos tres casos no es una táctica, es un criterio: estructura, claridad, especialización y autoridad demostrable. Ese es el trabajo que hace que un modelo de inteligencia artificial pueda entender tu contenido, confiar en él y citarlo. Y es también el trabajo que sigue ordenando tu visibilidad en el buscador tradicional. No son dos estrategias distintas: es la misma casa bien ordenada«, explicó.
«Estos indicadores reflejan la visibilidad orgánica y, dicho con exactitud, constituyen métricas SEO. Lo esencial es que el trabajo que las respalda —una estructura ordenada, contenido claro, pertinente y con autoridad verificable— coincide plenamente con lo que permite a un modelo de IA interpretar y referenciar tu información. Poner todo en orden funciona para ambos fines«, explicó Néstor Romero.
El problema de fondo: cómo se mide la presencia ante la IA
La segunda parte de la intervención estuvo dedicada a la medición y analítica digital. Néstor Romero señaló que la industria dispone hoy de numerosos indicadores y tableros comerciales, pero que ninguno ha superado todavía el paso decisivo de demostrar que mide de forma fiable aquello que dice medir.
«El sector suele cuantificar bastante, aunque verifica muy poco. Podemos mostrar métricas de tráfico atractivas, pero cuando planteo cómo evaluar con precisión la aparición de una marca en una respuesta de IA, la verdad es que todavía no contamos con una herramienta científicamente validada. Y justamente ahí, en esa ausencia, se encuentra la oportunidad«, afirmó.
Desde hace más de un año, Centria Group desarrolla una línea de investigación sobre esta cuestión junto a investigadores vinculados a Quality Leadership University (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España) y Or University (Panamá). El primer resultado de este trabajo es una revisión de alcance (scoping review) titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», actualmente en revisión por pares y de próxima publicación en una revista científica de la región.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, mapea cómo la literatura emergente mide la presencia, visibilidad y citación de fuentes y marcas en los motores generativos. Entre sus conclusiones: el campo presenta siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea, un control insuficiente de la variabilidad de los motores —que pueden dar respuestas distintas ante la misma pregunta— y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización, del tamaño que sea, pueda usar para saber con base científica qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella«, adelantó Néstor Romero.
Empresarias panameñas frente a una transformación de las reglas
La sesión formó parte del programa de capacitación que Banistmo promueve para impulsar a las empresarias panameñas. Según Néstor Romero, este perfil empresarial se inicia desde una posición más ventajosa de lo que comúnmente se asume.
«En los buscadores tradicionales, sobresalir frente a las grandes marcas demandaba inversión, mientras que en los motores de IA predominan la precisión, la especialización y la coherencia del contenido. He observado que algunas marcas líderes, aun con un SEO destacado, no figuran cuando la IA responde, mientras competidores mucho más pequeños logran aparecer. Esta transformación abre una oportunidad tangible para la empresa panameña que sepa reconocerla a tiempo«, concluyó.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN), Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y COO de Centria Group.
